Badania nad komunikacją lekarz-pacjent wspomaganą przez sztuczną inteligencję

Dwa przełomowe badania prowadzone w Uniwersyteckim Szpitalu Klinicznym Carl Gustav Carus w Dreźnie we współpracy z berlińskim start-upem Simply Onno mają na celu ocenę, czy sztuczna inteligencja (AI) może uczynić wypisy szpitalne i inne dokumenty lekarskie bardziej zrozumiałymi dla pacjentów. Do projektów zostanie włączonych łącznie około 600 pacjentów Kliniki Neurochirurgii.

Cel badań i innowacyjne podejście

To pierwsze na świecie randomizowane, prospektywne i kontrolowane badania kliniczne, które systematycznie analizują skuteczność wykorzystania sztucznej inteligencji w tłumaczeniu specjalistycznego języka medycznego na język zrozumiały dla laików. Jak podkreśla prof. Uwe Platzbecker, członek zarządu medycznego szpitala, projekt ten w unikalny sposób łączy opiekę medyczną, innowacje cyfrowe oraz podejście zorientowane na pacjenta. Zebrane dane mogą stanowić punkt wyjścia do dalszych projektów innowacyjnych i opiekuńczych, także w innych dziedzinach medycyny.

Wyzwania w komunikacji klinicznej

Złożoność języka medycznego często stanowi barierę dla pacjentów, zwłaszcza w sytuacjach stresowych lub w obliczu poważnych diagnoz. Liczne badania wskazują, że znacząca część przekazywanych informacji nie jest w pełni zrozumiana ani zapamiętana. Dodatkowo rosnący nacisk czasowy w środowisku szpitalnym utrudnia szczegółowe wyjaśnienia.

W odpowiedzi na te wyzwania, Simply Onno opracowało rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwia automatyczne tłumaczenie dokumentacji medycznej – takich jak wypisy i wyniki badań – na prostszy język, bez utraty istotnych treści.

Metodologia i przebieg badań

W ramach dwóch równoległych badań – AI-Infocare oraz AI-Meditalk – po 300 pacjentów zostanie losowo przydzielonych do grupy kontrolnej lub badanej. Przed rozmową z lekarzem część pacjentów otrzyma uproszczoną, stworzoną przez SI wersję dokumentu medycznego na tablecie. Lekarze nie będą wiedzieć, którzy pacjenci zapoznali się z takim tłumaczeniem. Następnie zarówno pacjenci, jak i lekarze wypełnią ankiety oceniające jakość komunikacji.

Badanie AI-Infocare, prowadzone przez lek. Elidę Hasani, obejmuje pacjentów ambulatoryjnych w neurochirurgicznej poradni przed operacją lub leczeniem. Z kolei AI-Meditalk pod kierunkiem dr. Svenna Richtera koncentruje się na pacjentach hospitalizowanych – po operacji, ale przed wypisem.

Potencjał wdrożeniowy i przyszłość badań

Jak zaznacza prof. Ilker Eyüpoglu, dyrektor Kliniki Neurochirurgii, celem jest nie tylko poprawa zrozumienia informacji przez pacjentów, ale również wzrost ich zadowolenia z komunikacji, poprawa kompetencji zdrowotnych i wzmocnienie przestrzegania zaleceń terapeutycznych (terapia adherence). Wyniki tych badań mogą stanowić fundament do budowy przyszłych modeli opieki zdrowotnej wspomaganych cyfrowo – także w zakresie komunikacji między zawodami medycznymi.

W planach jest również rozszerzenie badań na inne dziedziny medycyny i wskazania kliniczne, potencjalnie w formule badań wieloośrodkowych.

Źródło: Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden, fot. UKD/Michael