Wersja wskaźnika ryzyka chorób serca MESA, która nie uwzględnia rasy pacjenta, przewiduje ryzyko chorób serca równie skutecznie jak oryginalna wersja, która uwzględniała ten czynnik. Takie wnioski przedstawiono na konferencji naukowej American Heart Association’s Scientific Sessions 2024, odbywającej się w dniach 16-18 listopada 2024 r. w Chicago. Jest to jedno z najważniejszych globalnych spotkań, podczas którego omawiane są najnowsze osiągnięcia naukowe, badania oraz aktualizacje praktyk klinicznych opartych na dowodach w dziedzinie kardiologii.
Eliminacja rasy z algorytmu – zmniejszenie ryzyka błędnych decyzji klinicznych
„Nasze badanie jest częścią szerszych działań mających na celu ocenę wpływu uwzględniania rasy i pochodzenia etnicznego w klinicznych modelach predykcyjnych ryzyka,” powiedział główny autor badania Quinn White, B.A., doktorant z University of Washington w Seattle. „Zmiana ta rozszerza możliwości wykorzystania wskaźnika ryzyka, ponieważ teraz może być on stosowany również u osób, które nie należą do żadnej z grup rasowych lub etnicznych uwzględnionych w pierwotnym modelu, oraz u tych, którzy nie chcą ujawniać swojej rasy.”
Wskaźnik ryzyka MESA
Wskaźnik ryzyka MESA służy do przewidywania ryzyka choroby wieńcowej (CHD), w tym zawału serca, nagłego zatrzymania krążenia, rewaskularyzacji oraz zgonu z powodu CHD, w perspektywie 10 lat. Pierwotnie opracowano go w 2015 r. na podstawie danych uczestników badania Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis, które objęło ponad 6000 dorosłych osób wolnych od chorób serca na początku badania, śledzonych przez okres 10 lat. Uczestnicy pochodzili z sześciu obszarów USA, a grupa badana składała się w 39% z osób białych nie-Latynosów, 12% Chińczyków, 28% Afroamerykanów oraz 22% Latynosów, przy równej liczbie kobiet i mężczyzn.
Znaczenie eliminacji czynnika rasowego
Modele oceny ryzyka często uwzględniają modyfikatory lub dostosowują kalkulacje, biorąc pod uwagę statystycznie wyższe ryzyko chorób serca u niektórych grup rasowych i etnicznych. Jednakże rasa nie jest czynnikiem biologicznym, a uwzględnianie jej w przewidywaniu ryzyka może prowadzić do decyzji terapeutycznych, które utrwalają nierówności.
Oryginalny wskaźnik ryzyka MESA opiera się na tradycyjnych czynnikach ryzyka chorób serca, takich jak płeć, rasa oraz poziom wapnia w tętnicach wieńcowych (CAC) uzyskany za pomocą tomografii komputerowej (CT). Tradycyjne czynniki ryzyka uwzględnione w wskaźniku MESA to całkowity poziom cholesterolu, poziom „dobrego” cholesterolu HDL, nadciśnienie tętnicze, historia rodzinna chorób serca, palenie tytoniu oraz cukrzyca typu 2.
Wyniki badania
W omawianym badaniu naukowcy opracowali wersję wskaźnika ryzyka MESA bez uwzględniania rasy lub pochodzenia etnicznego, a następnie porównali jej skuteczność z oryginalnym modelem.
Quinn White i jego współpracownicy nie odnotowali istotnych różnic w przewidywaniu ryzyka chorób serca między obiema wersjami wskaźnika:
- W analizie statystycznej wskaźnik bez uwzględniania rasy uzyskał wartość zgodności (concordance value) na poziomie 0,800, podczas gdy oryginalny model osiągnął wartość 0,797. Wartość powyżej 0,7 oznacza bardzo dobre dopasowanie modelu.
- Rzeczywista częstość występowania chorób serca wśród uczestników odpowiadała przewidywaniom zarówno w przypadku wersji wskaźnika bez rasy, jak i wersji oryginalnej.
„Mamy nadzieję, że nasze badanie przyczyni się do dalszej dyskusji na temat zasadności uwzględniania rasy i pochodzenia etnicznego w modelach predykcyjnych ryzyka oraz wpływu takiej decyzji na opiekę nad pacjentem,” podsumował White.
Znaczenie zróżnicowanej próby badawczej
„Uważam, że nasze badanie podkreśla dwie ważne kwestie,” powiedziała dr Sadiya Khan, M.D., M.Sc., Magerstadt Professor of Cardiovascular Epidemiology z Northwestern School of Medicine w Chicago, liderka grupy piszącej wytyczne PREVENT. „Po pierwsze, istotna jest zróżnicowana próba badawcza, na której opierane są modele predykcyjne. Po drugie, należy zapewnić, aby uwzględniane były odpowiednie predyktory. Przy spełnieniu tych warunków model działa dobrze, nawet bez uwzględniania rasy jako czynnika społecznego.”
Tło badania MESA
Badanie MESA objęło 6 814 dorosłych w wieku od 45 do 84 lat, którzy na początku badania (2000-2002) nie mieli chorób serca. Uczestnicy byli monitorowani w klinikach przy Columbia University (Nowy Jork), Johns Hopkins University (Baltimore), Northwestern University (Chicago), University of California (Los Angeles), University of Minnesota (Twin Cities) oraz Wake Forest University (Winston-Salem, Karolina Północna).
Oryginalne badanie MESA było finansowane przez National Heart, Lung, and Blood Institute, jednostkę National Institutes of Health.
Finansowanie i ograniczenia
Badanie White’a było finansowane przez projekt American Heart Association dotyczący usuwania uprzedzeń z algorytmów klinicznych (De-biasing Clinical Care Algorithms). Projekt ten, wspierany grantem Doris Duke Foundation, ma na celu badanie wpływu uwzględniania rasy i pochodzenia etnicznego w narzędziach predykcyjnych na równość w podejmowaniu decyzji klinicznych.
„To badanie zmienia podejście do roli rasy w kalkulacji ryzyka,” powiedziała Jennifer Hall, Ph.D., FAHA, główna specjalistka ds. nauki o danych w American Heart Association. „Mamy nadzieję, że przyszłe kalkulatory ryzyka, oparte na współczesnych danych pacjentów oraz uwzględniające czynniki zdrowotne, społeczne i historyczne, będą wspierać bardziej sprawiedliwe decyzje kliniczne.”
Źródło: American Heart Association, fot. ipopba Adobe
