Lekarze i pielęgniarki skuteczniejsi niż ChatGPT 3.5 w triażu pacjentów
Lekarze i pielęgniarki radzą sobie lepiej niż sztuczna inteligencja (AI) w ocenie pilności przypadków pacjentów na oddziałach ratunkowych – wynika z badań zaprezentowanych podczas Europejskiego Kongresu Medycyny Ratunkowej. Warto podkreślić, że badania opierały się na analizie przy użyciu starego, nie używanego obecnie modelu ChatGPT w wersji 3.5, który nie był trenowany specjalnie do zastosowań medycznych. Obecnie dostępne są już nowsze generacje modeli, lepiej dostosowane do złożonych zadań klinicznych, dlatego przyszłe badania mogą wykazać inne wyniki i potencjalnie większą przydatność AI w medycynie ratunkowej.
Badania prowadziła dr Renata Jukneviciene z Uniwersytetu Wileńskiego (Litwa). Podkreśliła, że AI może wspierać decyzje kliniczne, ale nie powinna być stosowana jako samodzielne narzędzie triażu.
W ramach badania sześciu lekarzy medycyny ratunkowej i 51 pielęgniarek z Uniwersyteckiego Szpitala Santaros Klinikos w Wilnie oceniało przypadki kliniczne wylosowane z 110 opisów dostępnych w bazie PubMed. Pacjentów klasyfikowano według pilności w pięciu kategoriach, zgodnie z Manchester Triage System. Te same przypadki analizował również model ChatGPT 3.5.
Wyniki pokazały, że lekarze uzyskali najwyższą trafność ocen – średnio 70,6%, pielęgniarki 65,5%, a AI 50,4%. W zakresie wrażliwości (rozpoznawania faktycznie pilnych przypadków) lekarze osiągnęli 83%, pielęgniarki 73,8%, a AI 58,3%.
Co ciekawe, AI przewyższała pielęgniarki w najpilniejszej kategorii triażu – wykazywała lepszą trafność i swoistość, identyfikując przypadki zagrażające życiu. Jednak w pozostałych kategoriach system miał tendencję do nadmiernego przypisywania wysokiej pilności.
Lekarze również wyraźnie przewyższali AI w przypadkach wymagających interwencji chirurgicznej (68,4% vs. 39,5%) oraz w sytuacjach terapeutycznych (65,9% vs. 51,9%).
Autorzy podkreślają, że AI może stanowić wsparcie w szczególnie obciążonych oddziałach ratunkowych, pomagając mniej doświadczonemu personelowi oraz przy kwalifikacji najpilniejszych przypadków. Jednak niezbędna jest ostrożna integracja i stała kontrola ze strony zespołu klinicznego, aby uniknąć nadmiernego triażu i nieefektywności.
Planowane są dalsze badania z udziałem większej liczby uczestników, nowszych wersji modeli AI i narzędzi specjalnie dostosowanych do zastosowań medycznych, obejmujących m.in. interpretację EKG oraz szkolenia pielęgniarek w zakresie triażu i postępowania w sytuacjach masowych zdarzeń.
Dr Barbra Backus z Amsterdamu, przewodnicząca komitetu selekcji abstraktów EUSEM, komentując wyniki stwierdziła: „AI ma ogromny potencjał w medycynie, m.in. w interpretacji badań obrazowych, ale obecnie nie może zastąpić lekarzy i pielęgniarek w triażu. Może jednak przyspieszać proces decyzyjny – pod warunkiem zachowania kontroli i nadzoru klinicznego”.
Źródło: WordMason
