SALSA: Nowe narzędzie AI do zautomatyzowanej i precyzyjnej analizy guzów wątroby
Opublikowane w Cell Reports Medicine wyniki retrospektywnego badania prowadzonego przez VHIO (Vall d’Hebron Institute of Oncology) potwierdzają skuteczność nowego, opartego na tomografii komputerowej i głębokim uczeniu, narzędzia SALSA w diagnostyce raka wątroby, planowaniu leczenia oraz ocenie odpowiedzi na terapię.
Automatyczne wykrywanie i segmentacja guzów dzięki AI
Zespół Radiomiki VHIO, kierowany przez dr Raquel Perez-Lopez, opracował narzędzie SALSA (System for Automatic Liver tumor Segmentation And detection) – w pełni zautomatyzowane rozwiązanie wykorzystujące głębokie uczenie do precyzyjnego wykrywania i monitorowania guzów wątroby, w tym pierwotnych i przerzutowych zmian nowotworowych.
SALSA działa bezpośrednio na obrazach medycznych (np. TK), automatycznie wykrywając i konturując zmiany nowotworowe, eliminując konieczność ręcznego oznaczania i zmniejszając subiektywność analizy.
Wydajność i skuteczność SALSA
W celu treningu i rozwoju narzędzia zastosowano metodę segmentacji nnU-Net i dane z 1598 badań TK, obejmujących łącznie 4908 guzów pierwotnych i przerzutowych wątroby.
SALSA wykazało wyjątkową skuteczność – wykrywalność zmian nowotworowych na poziomie pacjenta przekroczyła 99%, a precyzja detekcji poszczególnych zmian w kohorcie walidacyjnej osiągnęła niemal 82%. Narzędzie przewyższyło w wielu przypadkach dokładność doświadczonych radiologów oraz dostępnych modeli referencyjnych.
Znaczenie w ocenie odpowiedzi na leczenie
SALSA może istotnie wspierać procesy podejmowania decyzji terapeutycznych w leczeniu raka wątroby, umożliwiając automatyczną ocenę objętości guza, jego gęstości oraz tekstury – parametrów istotnych w prognozowaniu i monitorowaniu odpowiedzi na terapię.
Jak zauważyła dr Perez-Lopez, obecne kryteria oceny odpowiedzi klinicznej są ograniczone – opierają się na dwuwymiarowym pomiarze średnicy zmiany i analizie tylko wybranych przerzutów. SALSA oferuje kompleksową i ilościową analizę całkowitego obciążenia nowotworowego, co może istotnie poprawić precyzję medycyny spersonalizowanej.
Perspektywy zastosowania
Nowe narzędzie stanowi ważny krok w kierunku integracji sztucznej inteligencji w onkologii obrazowej i może znaleźć zastosowanie nie tylko w praktyce klinicznej, ale także w badaniach naukowych, redukując czas i zmienność ludzkiej oceny oraz zwiększając wydajność analiz.
Finansowanie i afiliacje
Prace nad SALSA zostały wsparte przez fundacje: CRIS Cancer Foundation, FERO Foundation oraz “la Caixa” Foundation. VHIO, jako jednostka CERCA i ośrodek akredytowany jako Centrum Doskonałości Severo Ochoa, odgrywa istotną rolę w translacyjnych badaniach onkologicznych w Europie.
Źródło: Cell Reports Medicine, Vall d’Hebron Institute of Oncology
