
Sztuczna inteligencja wspiera lekarzy w wykrywaniu wad serca u płodów
Wrodzone wady serca to najczęstsze anomalie rozwojowe, dotykające około 1 na 4 noworodków na tyle poważnie, że wymagają interwencji medycznej w pierwszym roku życia. Pomimo postępów w opiece prenatalnej, ich wykrywalność w rutynowych badaniach USG pozostaje niewystarczająca.
Nowe badanie, zaprezentowane na dorocznym spotkaniu Society for Maternal-Fetal Medicine (SMFM), wykazało, że sztuczna inteligencja (AI) może znacząco zwiększyć skuteczność diagnostyki. W eksperymencie 14 lekarzy – zarówno ginekolodzy-położnicy, jak i specjaliści medycyny matczyno-płodowej – analizowało 200 badań ultrasonograficznych, zarówno samodzielnie, jak i z pomocą oprogramowania AI. Wyniki pokazały, że AI nie tylko poprawiła wykrywalność podejrzanych przypadków, ale także skróciła czas diagnozy i zwiększyła pewność lekarzy.
„Połowa badań prenatalnych w USA jest oceniana przez niespecjalistów, co tłumaczy niską skuteczność wykrywania wad serca. Nasze badanie dowodzi, że AI może znacząco poprawić tę diagnostykę” – mówi dr Jennifer Lam-Rachlin, dyrektor ds. echokardiografii płodowej w Carnegie Imaging for Women.
Rozwiązanie AI, stworzone przez firmę BrightHeart, zostało zatwierdzone przez FDA w listopadzie 2024 roku. Wczesna diagnostyka jest kluczowa dla poprawy wyników neonatologicznych, a technologia ta może realnie wpłynąć na praktykę kliniczną.
Więcej w naszym portalu: Tygodnik Kardiologiczny