NeurologiaOkulistykaSztuczna inteligencja (AI) w medycynie

Zrozumieć ślepotę: nowe badania nad zwyrodnieniem plamki żółtej

Sztuczna inteligencja w służbie okulistyki: nowe spojrzenie na zwyrodnienie plamki

Nowa grupa badawcza Emmy Noether pod kierownictwem dr. Juliana Wolfa, członka Wydziału Medycznego Uniwersytetu we Fryburgu oraz lidera grupy badawczej w Klinice Okulistyki Uniwersyteckiego Szpitala Klinicznego we Fryburgu, zajmie się badaniami nad przyczynami związanej z wiekiem zwyrodnienia plamki żółtej (AMD).

Niemiecka Fundacja Badawcza (DFG) wspiera ten projekt kwotą około 1,6 miliona euro na sześć lat. Celem zespołu badawczego jest lepsze zrozumienie mechanizmów choroby, co ma umożliwić opracowanie skutecznych terapii. W ramach projektu połączone zostaną zaawansowane analizy molekularne z metodami uczenia maszynowego, by po raz pierwszy zidentyfikować nieznane dotąd mechanizmy rozwoju AMD.

Nowoczesne narzędzia w służbie zrozumienia choroby

„Bardzo się cieszę z przyznanego finansowania, ponieważ aby skutecznie leczyć AMD, potrzebujemy głębszego zrozumienia tej złożonej choroby” – mówi dr Julian Wolf. „Tylko dzięki poznaniu dokładnego przebiegu schorzenia na różnych etapach będziemy w stanie opracować nowe, celowane metody leczenia.”

Nadzieja dla milionów pacjentów na całym świecie

Związane z wiekiem zwyrodnienie plamki żółtej jest najczęstszą przyczyną utraty wzroku u osób starszych na świecie. Obecnie cierpi na nie około 200 milionów ludzi, a do 2040 roku liczba ta może wzrosnąć do 300 milionów. Choroba prowadzi do postępującej utraty centralnego widzenia, znacznie ograniczając samodzielność i jakość życia. „Mamy nadzieję, że dzięki temu projektowi uda się nam opracować metody wczesnej interwencji – najlepiej zanim wystąpią poważne zaburzenia widzenia” – podkreśla Wolf.

Przełomowe podejście: płynne biopsje z oka

Jednym z największych wyzwań w badaniach nad AMD jest niemożność pobierania tradycyjnych próbek tkanki z siatkówki bez ryzyka uszkodzenia wzroku. Dlatego zespół dr. Wolfa korzysta z tzw. płynnych biopsji – próbek cieczy wodnistej oka, pobieranych podczas operacji okulistycznych. Analiza zawartych w nich białek i aktywności komórek pozwala, przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego, na identyfikację zmian w typach komórek i szlakach sygnałowych charakterystycznych dla wczesnych i późnych etapów choroby.

Synergia badań podstawowych i klinicznych

„Ten projekt to doskonały przykład ścisłej integracji badań podstawowych i klinicznych, jaką realizujemy w naszej uczelni medycznej” – zaznacza prof. dr Lutz Hein, dziekan Wydziału Medycznego Uniwersytetu we Fryburgu. „Badania prowadzone są na próbkach ludzkich, a ich wyniki mogą przynieść realne korzyści pacjentom. Fryburg oferuje doskonałe warunki, szczególnie dla młodych, ambitnych naukowców.”

Z kolei prof. dr Thomas Reinhard, dyrektor medyczny Kliniki Okulistyki Uniwersyteckiego Szpitala Klinicznego we Fryburgu, dodaje: „Bardzo się cieszę, że ten przełomowy projekt badawczy jest realizowany w naszej klinice i że uzyskał tak hojne wsparcie ze strony Niemieckiej Fundacji Badawczej.”

Źródło: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau

 

Tygodnik Medyczny

Zdrowie, system ochrony zdrowia, opieka farmaceutyczna, farmacja, polityka lekowa, żywienie, służba zdrowia - portal medyczny

Najnowsze artykuły

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Back to top button