Sztuczna inteligencja skróciła czas oczekiwania na diagnozę zatorów płucnych w USA
Narzędzie do priorytetyzacji listy pacjentów, omówione w czasopiśmie American Journal of Roentgenology (AJR), wykorzystuje komputerowe badania angiografii CT, aby priorytetyzować wyniki badań i kolejkować przypadki kliniczne w przypadku wykrycia ostrego zatoru płucnego.
Według badań przeprowadzonych na University of Texas Southwestern Medical Center w Dallas, narzędzie to jest w stanie przyspieszyć diagnostykę i interwencję w przypadku ostrego zatoru płucnego. W badaniach porównywano czasy oczekiwania, odczytu i przygotowania raportów angiografii CT z dodatnim wynikiem wskazującym na ostre PE przed i po wdrożeniu komputerowego narzędzia wykorzystującego sztuczną inteligencję.
Wyniki badań wykazały, że narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję skróciło czas przygotowania raportu i oczekiwania, co może prowadzić do szybszych interwencji w przypadku ostrego PE i poprawy wyników leczenia.
Więcej w portalu Pulmonologiczny.pl